پژوهشگران آمریکایی ابزار هوش مصنوعی جدیدی را توسعه داده‌اند که به پزشکان کمک می‌کند تا تنها با استفاده از یک عکس از چهره بیماران، شدت بیماری آن‌ها را تخمین بزنند. این سامانه که با میلیون‌ها تصویر از افراد سالم و ۳۵ هزار عکس از بیماران مبتلا به سرطان آموزش دیده، می‌تواند برآوردی از وضعیت سلامت بیمار ارائه دهد.
کارکرد هوش مصنوعی در پیش‌بینی سلامت
به گفته پژوهشگران، این ابزار به‌ویژه ناحیه اطراف چشم‌ها و زیر پل بینی را تحلیل می‌کند تا احتمال بقا و مدت زمانی که ممکن است یک بیمار در قید حیات بماند را برآورد کند. این شاخص‌ها در انواع مختلف سرطان، با درجات متفاوت پیشرفت بیماری، از جمله سرطان‌های متاستاتیک به استخوان و مغز، نیز کاربرد دارند.
بیشتر بخوانید: ایستگاه ۱۹؛ شنبه ۴ مهر ۱۴۰۵
بیشتر بیماران سرطانی شرکت‌کننده در این پژوهش از آمریکا و هلند و در دهه‌های پنجم و ششم زندگی خود بودند، اما این مطالعه شامل بیماران کودک و همچنین افراد بالای ۹۰ سال نیز می‌شد. پزشکان به‌طور معمول با معاینه بیماران و انجام آزمایش‌ها، شدت بیماری و چشم‌انداز درمانی آن‌ها را ارزیابی می‌کنند. پژوهشگران تأکید دارند که این ابزار، که درخواست ثبت اختراع آن ارائه شده، به‌منظور کمک به پزشکان در این فرایند طراحی شده و قرار نیست جایگزین قضاوت و تشخیص پزشکی شود.
توسعه ابزارهای جدید هوش مصنوعی
ریموند مک، پژوهشگر ارشد این مطالعه از بیمارستان «مس جنرال بریگم» در بوستون، بیان می‌کند که با افزایش سن جمعیت، نیاز به روش‌های بهتری برای ارزیابی توان جسمی و میزان آسیب‌پذیری بیماران قبل از آغاز درمان‌های سنگین وجود دارد. او هدف از این تحقیق را ارتقاء دقت ارزیابی سلامت بر پایه عکس چهره و کمک به تصمیم‌گیری‌های درمانی شخصی‌سازی‌شده می‌داند.
به‌علاوه، مک و همکارانش در حال توسعه ابزاری دیگر بر پایه هوش مصنوعی هستند که سن بیولوژیکی افراد را تخمین می‌زند. این ابزار می‌تواند سن ظاهری افراد را مشخص کند، سنّی که ممکن است با سن شناسنامه‌ای آن‌ها متفاوت باشد. ابزار فیس‌ایج به‌ویژه ناحیه زیر بینی، خطوط اخم در پیشانی و چین‌های کنار چشم را به‌عنوان شاخص‌هایی برای ارزیابی سرعت روند پیری معرفی می‌کند.
با این حال، پژوهشگران تأکید می‌کنند که برای ارزیابی دقیق‌تر عملکرد این ابزارها، نیاز به داده‌ها و تصاویر بسیار بیشتری است و این فناوری‌ها هنوز در مرحله ساخت قرار دارند. گروه تحقیقاتی از عموم مردم دعوت کرده است تا با ارسال عکس چهره خود، برآوردی شخصی از سن بیولوژیکی‌شان دریافت کنند.
پروفسور میروسلاو بوبر، متخصص پردازش ویدئو در دانشگاه ساری بریتانیا، ابراز می‌کند که هنوز برای استفاده بالینی از این ابزارها زود است و این فناوری‌ها باید با قضاوت پزشکان مقایسه و در بیمارستان‌ها آزمایش شوند. او هشدار می‌دهد که پیش‌بینی نتیجه یک بیماری به معنای درک علت آن نیست.
بیشتر بخوانید: خوراکی‌های پاییزی که سلامت قلب را تضمین می‌کند · اشتباه رایج در اندازه‌گیری فشار خون که می‌تواند مشکل‌ساز باشد
